posted by 정감T 2015. 6. 8. 17:54

무한급수와 정적분 설명


(1)
를 각 직사각형의 가로의 길이의 위치인 적분변수 로 보면 오른쪽 그림과 같이 구간 의 길이가 이므로 각 직사각형의 가로의 길이는 이고, 세로의 길이는 이다.



(2)

를 각 직사각형의 가로의 길이의 위치인 적분변수 로 보면 오른쪽 그림과 같이 구간 의 길이가 이므로 각 직사각형의 가로의 길이는 이고, 세로의 길이는 이다.


(3)
를 각 직사각형의 가로의 길이의 위치인 적분변수 로 보면 오른쪽 그림과 같이 구간 의 길이가 이므로 각 직사각형의 가로의 길이는 이고, 세로의 길이는 이다.


(4)

를 각 직사각형의 가로의 길이의 위치인 적분변수 로 보면 오른쪽 그림과 같이 구간 의 길이가 이므로 각 직사각형의 가로의 길이는 이고, 세로의 길이는 이다.







주어진 무한급수를 보고,


를 무엇으로 둘 것인지 생각해서 정적분으로 변환시키는 연습도 필요하지만,


그래프에서 구분구적법을 많이 시행해 보는 것이 우선이다.


그렇게 연습해야 최고난이도의 문제, 변형문제도 풀 수 있다.




posted by 정감T 2015. 6. 6. 16:05

1 연속확률변수의 평균, 분산, 표준편차

연속확률변수 가 취할 수 있는 값의 범위가 이고 확률밀도함수 일 때, 의 평균 , 분산 , 표준편차 는 다음과 같다.


(1) 평균 :



(2) 분산 :
또는



(3) 표준편차 :




무언가 특이한 공식같이 생겼다.

 

평균을 구하는데 를 적분하다니!!!

 

그런데 따지고 보면

 

이산확률분포의 평균, 분산과 똑같은 것이다.

 

 

이산확률분포표에서 평균은 어찌 구했는가?

 

확률변수 확률   들의 총 합이다.

 

 

 

연속확률변수에서 확률변수는 이고,

 

                 확률은

 

 

연속적인 값들이므로 총합은 적분을 통해 구할 수 있다!!

 

 

요렇게 이해해주면 되겠다~

 





2 연속확률변수 의 평균, 분산, 표준편차

연속확률변수 (는 임의의 상수)의 평균 , 분산 , 표준편차 는 다음과 같다.


(1)


(2)


(3)




posted by 정감T 2015. 6. 5. 02:36

절대부등식 중급 : 산술기하평균, 코시-슈바르츠 부등식 등등 – 안성환쌤의 연역적수학


 , 일 때

 

등호는 일 때


일명 산술 – 기하 –조화 평균.


각 항이 양수여야 한다!!



② 

, 일 때




③ | a + b | ≦ | a | + | b | (등호는 ab≧0일 때 성립)



④ a
2 + b2 + c2≧ab + bc + ca (등호는 a = b = c일 때 성립)


⑤ (a
2 + b2)(c2 + d2)≧(ac + bd)2 (등호는 ad = bc일 때 성립)

코시-슈바르츠의 정리


흔히 나오는 문제이나 고2가 되면 까먹는 문제.


에 대한 완전제곱식으로 변형하면 쉽게 풀린다!!


이 되므로

두 실수의 제곱의 합은 0보다 크다






  ⑥번과 마찬가지로 풀린다~